پیش بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی دشت داورزن
Authors
Abstract:
هدف از این پژوهش تخمین مقدار تراز آب زیرزمینی در نقاط مختلف دشت داورزن واقع در استان خراسان رضوی در یک ماه آینده است. جهت پیش بینی زمانی از روش پرسپترون چندلایه شبکه عصبی و برای پیش بینی مکانی از روش کریجینگ استفاده شده است. داده های ورودی شامل سری زمانی تراز آب زیرزمینی است که به مدت هشت سال از مهر 82 تا اسفند 89 به صورت ماهیانه اندازهگیری شده است. ابتدا به منظور تعیین میزان دقت مدل، تراز آب زیرزمینی 12 ماه پایانی یک پیزومتر جدید با استفاده از روش پیشنهادی مدل سازی شده و با مقدار واقعی آن مقایسه گردیده است. مقدار ضریب انطباق به دست آمده (812/0E=) نشان دهنده کارایی مدل در این دشت است. سپس با اتکا به نتایج قابل قبول به دست آمده، تراز آب زیرزمینی یک ماه آینده پیش بینی شد. در مرحله بررسی کارایی مدل، روش شبکه عصبی با میانگین ضریب انطباق 688/0 برای پیزومترها و نیم تغییرنمای گوسی نیز با درصد همبستگی 657/0 نتایج قابل قبولی را برای دشت داورزن نشان دادند.
similar resources
تغییرات زمانی و مکانی شوری آب زیرزمینی دشت ارومیه
روند تشدیدی کاهش سطح دریاچه ارومیه موجب پایین آمدن کیفیت آب، لب شور و غیرقابل برداشت شدن آن در چاه های حاشیه دریاچه شده است. از این نظر، تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات شوری سطح آب زیرزمینی دشت ارومیه در سه دوره زمانی انجام شد. برای ارزیابی شوری آب زیرزمینی، داده های مربوط به تعداد 57 چاه در سه مقطع زمانی1380، 1384 و 1387 بررسی و با استفاده از روش کریجینگ معمولی در محیط GIS و نرم افزارهای GS+ و...
full textتغییرات زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی دشت قروه و دهگلان و رابطه آن با خشکسالی
در سالهای اخیر پدیده خشکسالی باعث کاهش شدید آبهای سطحی در دشت قروه و دهگلان شده است. این امر موجب افزایش بهرهبرداری از منابع آبزیرزمینی و تشدید افت سطح ایستابی سفرههای این دشت گردیده است. هدف از این پژوهش بررسی واکنش آبهای زیرزمینی دشت قروه و دهگلان نسبت به وقوع خشکسالیها و ترسالیها و نیز میزان همبستگی بین آنهاست. ابتدا مشخصههای خشکسالی هواشناسی و هیدروژئولوژیکی بهترتیب با استفاده از...
full textپیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی
Groundwater level prediction is an important issue in scheduling and managing water resources. A number of approaches such as stochastic, fuzzy networks and artificial neural network have been used for such prediction. A neural network model has been employed in this research for Shahrood plain groundwater level prediction. For this reason, statistical parameters of groundwater level fluct...
full textمدلسازی زمانی- مکانی سطح تراز آبهای زیرزمینی دشت جاسک طی سالهای 1376 الی 1392
بهرهبرداری بیرویه از منابع آبهای زیرزمینی در سالهای اخیر باعث بروز مشکلات جدی در کشور شده است. تراز آب زیرزمینی متغیری است که در طول زمان و مکان متغیر است؛ بنابراین میتوان آن را بهعنوان یک مجموعه داده زمانی- مکانی در نظر گرفت. هدف این پژوهش، مدلسازی زمانی-مکانی تغییرات تراز آب زیرزمینی دشت جاسک طی سالهای 1376 الی 1392 و بررسی روند تغییرات آن است. ابتدا براساس روش زمینآماری کریجینگ و...
full textتغییرات زمانی و مکانی شوری آب زیرزمینی دشت ارومیه
روند تشدیدی کاهش سطح دریاچه ارومیه موجب پایین آمدن کیفیت آب، لب شور و غیرقابل برداشت شدن آن در چاه های حاشیه دریاچه شده است. از این نظر، تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات شوری سطح آب زیرزمینی دشت ارومیه در سه دوره زمانی انجام شد. برای ارزیابی شوری آب زیرزمینی، داده های مربوط به تعداد 57 چاه در سه مقطع زمانی1380، 1384 و 1387 بررسی و با استفاده از روش کریجینگ معمولی در محیط gis و نرم افزارهای gs+ و...
full textکاربرد مدل شبکه عصبی- موجک برای پیش بینی ویژگی های غیرایستا و غیرخطی سری زمانی تراز آب زیرزمینی
سفره های آب زیرزمینی غالباً به عنوان سیستم هایی با ویژگی های غیرایستا و غیرخطی شناخته می شوند. مدل سازی این سیستم ها و پیش بینی حالت های آینده آن ها نیازمند تشخیص این ویژگی های بنیادی است. اخیراً، آنالیز موجک به دلیل توانایی آن در رمزگشایی ویژگی های اشاره شده، به طور گسترده ای در زمینه پیش بینی سری های زمانی هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله توانایی مدل ترکیبی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 4
pages 1- 19
publication date 2015-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023